Według The Information, Apple spotkał się z PrismML, aby omówić sposoby wykorzystania technologii startupu do uruchamiania znacznie większych modeli AI bezpośrednio na iPhone’ach.
W raporcie podano, że PrismML udało się zredukować Qwen 3.6, model języka otwartego Alibaby, do działania w całości na iPhonie 17 Pro. Model ten ma 27 miliardów parametrów, czyli więcej niż model AFM 3 Core Advanced firmy Apple, który ma ich 20 miliardów. Model Apple będzie obsługiwał ulepszenia w iOS 27, takie jak bardziej ekspresyjne głosy Siri AI i ulepszone dyktowanie systemowe w modelach iPhone 17 Pro i iPhone Air.
W przeciwieństwie do AFM 3 Core Advanced, wszystkie parametry Qwen 3.6 mogą być aktywne jednocześnie.
„Jeden z nowych modeli Apple na urządzeniach ma 20 miliardów parametrów, ale wykorzystuje tzw. architekturę rzadką, w której jednocześnie aktywnych jest tylko od 1 do 4 miliardów parametrów” – czytamy w raporcie, odnosząc się do AFM 3 Core Advanced. „W przypadku modelu PrismML na urządzeniach, wszystkie 27 miliardów parametrów jest aktywnych jednocześnie”.
Większe modele działające bezpośrednio na iPhone’ach pozwoliłyby na uruchomienie większej liczby funkcji Apple Intelligence na urządzeniu, a nie na serwerach Apple Private Cloud Compute, co mogłoby obniżyć koszty Apple i dodatkowo zwiększyć prywatność użytkowników.
