W artykule opublikowanym w „The New York Times” ujawniono szczegóły dotyczące strategii Apple w zakresie rozwoju własnej technologii sztucznej inteligencji, mającej na celu dorównanie konkurencji.
Według źródeł zaznajomionych z pracami Apple, decyzja o gruntownej przebudowie Siri została podjęta już na początku ubiegłego roku przez najwyższe kierownictwo firmy. Starszy wiceprezes ds. inżynierii oprogramowania Craig Federighi i starszy wiceprezes ds. strategii uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji John Giannandrea mieli przez kilka tygodni testować ChatGPT firmy OpenAI, aby zrozumieć, w jaki sposób konkurencja sprawiła, że Siri wygląda archaicznie. Zespół Siri rzekomo nie otrzymywał tyle uwagi i zasobów co inne grupy w Apple, a firma borykała się z trudnościami w rekrutacji i zatrzymaniu wiodących badaczy AI.
Mówi się, że dyrektorów generalnych Apple niepokoi fakt, iż sztuczna inteligencja zagraża udziałowi w rynku iPhone’a, ponieważ ma potencjał stać się bardziej atrakcyjnym systemem operacyjnym z ekosystemem aplikacji AI, które mogłyby podważyć pozycję App Store. Apple najwyraźniej obawia się, że iPhone stanie się „głupią cegłą” w porównaniu do innych technologii.
Ten wniosek wywołał znaczącą reorganizację w Apple, podyktowaną potrzebą dogonienia konkurencji w wyścigu o narzędzia AI. Firma dokonała relokacji pracowników i zasobów w kierunku AI, a zmiana strategii była jednym z czynników wpływających na decyzję o anulowaniu projektu samochodu elektrycznego. Nadchodzące modele iPhone’a 16 podobno będą miały więcej pamięci do obsługi funkcji AI.
Podczas prezentacji WWDC 10 czerwca Apple ma prawdopodobnie zaprezentować szereg narzędzi AI, w tym ulepszoną wersję Siri, która będzie bardziej konwersacyjna i zdolna do „rozmowy”, a nie tylko odpowiadania na pojedyncze pytania. Firma pracuje nad tym, aby Siri lepiej radziła sobie z takimi zadaniami, jak ustawianie timerów, tworzenie kalendarzy, dodawanie pozycji do przypomnień i podsumowywanie tekstu. Apple planuje wprowadzić na rynek nową wersję Siri jako bardziej prywatną alternatywę dla konkurencyjnych usług AI, ponieważ większość żądań będzie przetwarzana na urządzeniu, a nie zdalnie w centrach danych.
